Stylar AI —可謂是迄今為止我用過的最好的人工智慧工具之一。

Stylar AI 的核心在於其層次化的組合面板，它能實現精確且直覺的影像佈局調整。

透過其自動選擇工具，您可以將圖像細分為多個可重複使用的圖層，這不僅便於操作還節省了大量時間。

此外，Stylar AI支援PNG或JPG格式的高清匯出，確保您的作品無論在手機螢幕或廣告看板上都能展現出色。

拖放組合：透過簡單的拖放操作，即可簡化複雜的設計任務。

元素統一：無縫融合不同的設計元素，確保作品結構與美觀統一。

對話式提示： Stylar助手幫助您輕鬆建立設計提示。

層次化剪裁：創新地將影像剪裁成不同層次，為設計帶來更多可能。

高清導出：無論是哪個平台，都能保證作品以最佳品質展現。

使用Stylar AI 輕而易舉。首先，前往Stylar 網站並註冊。登入後，您將看到直覺的介面。是時候釋放你的創造力了！

可選擇使用G mail帳號註冊或是輸入電子信箱​​、密碼，勾選同意服務條款及隱私權。

這邊我選擇Gmail註冊，會到Google授權畫面，點選「繼續」按鈕。

登錄後會有三個簡單的問題，回答完點選「Start Creat in g」按鈕，回到首頁就可以開始體驗Stylar AI 。

目前新註冊用戶免費，每位用戶每月會有200個積分，每次生成會扣四點，在右上角點擊個人頭像可以查看還有多少點數。

在首頁的地方，上方My Project，會顯示你建立的項目，下方「 Choose a Style 」是最受歡迎的風格。

手形工具：在畫布上移動視圖，調整要查看的區域

文字方塊：可調整文字大小、字型、對齊、顏色、粗體及斜體

6.畫布顯示比例，也可以用鼠標來控制縮放比例，與Photoshop操作方式相同。

10.匯出：可以匯出JPG及PNG格式，尺寸1-3倍，除了可以匯出整張設計稿之外，還能匯出個別圖層的元素。

目前，Stylar 有五大功能，包括文生圖、圖生圖、生成填充、生成拓展、臉部工具。

操作步驟也很簡單：1. 選取要產生影像的位置→ 2.選擇風格 → 3.輸入提示詞 → 4.風格強度 → 5.產生按鈕

點擊後會需要幾秒鐘的生成時間，會產生四張圖像，可以選取喜歡的圖片，點擊下方的「Place on canvas」按鈕放到畫布上進行圖片編輯，或重新產生圖像。

這裡可調節參數---風格強度。這裡風格選擇最近熱門的「黏土特效」。是的，沒錯，Stylar目前也支援黏土特效風格了，快來體驗吧！

參數值越小，產生的影像更真實，也更符合實際，這裡我選擇在0.4~0.6之間。


沒錯，這兩位並不是真人，而是由AI 一鍵生成的，毫無違和感！你可能會想這有什麼好了不起的，隨手一搜就有好幾G 嘛。這項技術的有趣之處在於，還可以讓模型產生一些先前不存在具有組合元素的高品質影像。

A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof, the background is Beijing in the 1990s, and the opposite building can be seen

當然，近來小紅書上流行黏土風，Stylar也支持「毛氈風」。

透過選擇圖像作為參考，輕鬆產生符合特定風格的圖像！

例如，下圖是自訂的用於的創建新樣式的參考圖像“漢堡包”。

然後，再使用圖像轉圖像，再一次使用剛才自訂的「漢堡包」樣式。

下圖是繪製的草圖，僅有簡單的線條，也沒有令人垂涎欲滴的顏色。


使用自訂樣式產生的其他範例：

炸薯條和熱狗，還有冰淇淋和甜甜圈等。

在Stylar 中引入生成擴展，輕鬆為更大的區域創建內容並調整圖像尺寸以適應各種平台和用途。

感覺你的照片缺少了什麼？為什麼不把它們拉長呢？

1. 上傳一張照片→ 2. 選擇產生展開→ 3. 點選並拖曳以展開背景

例一：將城堡擴建為宏偉的堡壘

當你正在設計產品宣傳圖的時候，是否覺得你的影像鏡頭缺少一些意境？

範例二：將產品鏡頭擴展到整個場景

就在最近，生成式AI 又火了，9月，一個叫做「盜夢師」的微信小程序悄悄上線，卻一鳴驚人，達成日增5萬新用戶的紀錄，足以見得玩家對親手玩到AI 繪畫渴待已久。

不怪玩家們太熱情，從Midjourney 到Stable Diffusion，AI「以文生圖」一直是好幾個月來最炙手可熱的話題。「以文生圖」AI 打通了文字和圖像的隔閡，只要輸入一段文字描述，AI 就可以把用戶腦海中想像的畫面呈現出來。用戶輸入的文字越大膽，AI 生成的圖片就越突破人類想像，宛如盜來了夢中的絢爛畫卷。

盜夢師正是一個能根據輸入文本生成圖片的AI 平台，屬於AIGC（AI-Generated Content，即人工智能生成內容）的分支，由藍振忠博士帶領的西湖大學深度學習實驗室和西湖心辰科技有限公司共同推出。

在用戶發揮想像，輸入文字描述後，盜夢師便可生成1:1、9:16和16:9三種比例的圖片，還有24種繪畫風格可以選擇—除了基礎的油畫、水彩、素描等繪畫種類，還包括賽博朋克、蒸汽波、像素藝術、吉卜力和CG 渲染等特別風格。

如果用戶有明確想要生成的藝術家風格，還能在畢加索、梵高、莫奈等11位藝術家中進行選擇。

在9月24日，盜夢師上線了圖生圖的功能，這是在文生圖基礎上的進一步嘗試。只要上傳一張參考圖，便可以生成與該圖風格相近的圖片，也可以在原畫的基礎上添加自己的創意。

而盜夢師最為接地氣的設定，還要屬「圖片版權由生成用戶所有」。

有許多用戶接觸AIGC 的目的並不是純「玩」，他們更希望自己可以擁有生成圖片的版權，從而利用這些AI 產物玩轉社交平台、成為自己藝術創作的素材、抑或是創造更大的價值——而盜夢師正滿足了國內AIGC 用戶的這份野心。

看小說時，誰沒有腦補過幾個驚呼叫絕的場景？可跨不過的繪畫門檻，卻成了普通人表達想像力的大難題。盜夢師之所以受到極大關注，正是因為盜夢師能讓不會畫畫的人繪出自己腦海中的畫作，這才以一己之力激起驚人浪花。

而懂先生、斧頭哥和薄荷三位玩家，就是掌握了AI 繪畫語言密碼的幾位佼佼者。

我們先來看看玩家懂先生生成的夢幻人物肖像——

文本提示：美人魚公主的美術肖像、空靈美麗的模型臉、3D底紋、色調映射、光線跟踪、衍射光柵、晶體、流明反射、千兆像素、電影級、由劉丕政和格雷格·魯特科夫斯基以及阿爾豐斯·慕夏創作

用戶薄荷則嘗試輸入的是較為「玄學」的文字內容，盜夢師也給出了驚豔的圖片：

文本提示：藍色多瑙河, 一幅噴繪皮諾·戴尼；劉丕政；Photoshop大師；堀越耕平；Behance；生成的藝術；高清；多重曝光噴繪

lili 則是一位AIGC 新玩家，她幾乎沒有相關經驗，只靠在社區中學習到的文字描述方式，加上自己投入時間調試，製作出的人物肖像也頗為美麗，極具東方美感。

文本提示：一副美麗的人物肖像；辛烷值渲染；8k；高度細節；王凌；ArtStation的流行趨勢；美麗的年輕韓國人；韓流娜塔莉·波特曼；迷人的Instagram模特；Quweiz；Ilya Kuvshinov；劉丕政；對稱的眼睛；藝術的

人像是AIGC 界中公認容易失調的生成對象，雖說盜夢師偶爾也會跳出五官不和諧的人像，但總的來說，只要文字「調教」得好，一幅充滿質感的人物肖像便會躍然紙上。如再經過專業人士加工，幾乎達到了直接能在遊戲中派上用場的級別。

除人像以外，盜夢師生成的風景圖無論虛擬還是寫實，都稱得上絕美，比如玩家斧頭哥生成的這些風景每張都有可圈可點之處——

文本提示：一個賽博朋克城市；中國風；霓虹燈；夜景

文本提示：景觀；雲繚繞著房子；月亮；世界；幻想；神話；色彩斑斕；阮佳+黃光劍

文本提示：沐浴在晨光裡；山頂上有中國式建築；壯麗的、奇妙的；約翰·豪；山水；湖泊；雲；早晨；農田；王凌；神話；光效；夢；格雷格·魯特科夫斯基，虛擬引擎；詹姆斯·格尼；ArtStation

文本提示：一幅美麗的天堂花園畫作；九重天；ArtStation式渲染；光效；高清；辛烷值

文本提示：一幅美麗的中國山水景觀圖

這五幅風景畫風格各異，共同點則是都牢牢把握住了用戶輸入的風格需求，如將這一工具善加使用，小團隊也不愁做不起燒錢的炫酷場景了。

為了更深入了解盜夢師這個「盜取藝術火種」的趣味平台，雷峰網對盜夢師團隊進行了一次專訪，並提出一系列問題，與大佬們探索生成式AI 的無限可能。

以下是雷峰網與盜夢師團隊的對話：

請問在什麼樣的場景下，貴團隊產生了想要做文本生成圖像AI 的想法？

盜夢師團隊：我們之前一直在做文生文和可控文本生成的產品，近來我們發現，文生圖走到了一個商業可用的階段。而圖片給人的衝擊力會更強，信息的傳播能力也很好，所以我們希望能夠在這個領域也做出一些能夠幫助到大家的產品。

盜夢師團隊：是在Stable Diffusion 的基礎上做改進。

我們在幾個月前已經開始研究文生圖，那時已經有很多的圖片生成技術，比如生成對抗網絡GAN、DALL·E 的自回歸模型，當時我們用自己的數據和follow instruction 方式去做過一些訓練，但是我們認為生成效果都沒有達到可商用的水平。

就在一個月前， Stable Diffusion 一經發布，我們用自己的follow instruction 方式對它重新做了訓練，發現生成的圖片效果非常驚艷，我們也被震撼了，於是花了兩週的時間，和前後端、產品同學一起把盜夢師推上線。


盜夢師團隊： Follow instruction 方式是盜夢師最大的一個創新。一張生成的圖片被用戶保存下來，這表示用戶認可這張圖的效果，這就是一個訓練的信號，我們可以根據這個信號去訓練更好的圖像。我們之前在文生文這一塊也有做類似工作，就是讓模型更好地follow instruction，即更好地聽懂用戶的指令，生成用戶想要的東西。


盜夢師團隊：盜夢師還在引導用戶更好地輸入方面不斷進行改進。現在大家可以看到，在模型生成的10張圖裡，有一張用戶想要的就很不錯了，尤其是初階玩家還不太熟悉如何輸入，生成效果也會打折扣，所以模型follow human instruction 方面做得還不夠好。

舉個例子，在研究用戶保存圖片行為的時候，我們發現那些用戶沒有保存的圖，其平均輸入文字大概是14個字，而用戶保存下來的圖片，其平均輸入文字是18個字。這說明用戶的輸入與圖片質量有很大關係，我們需要在引導用戶更好地輸入這方面不斷改進。


我在玩盜夢師的時候，看到文字輸入框下有輸入提示，也在用戶手冊中讀到指導用戶輸入的內容。除此之外，盜夢師還有哪些從產品角度出發的設計？

盜夢師團隊：從整個產品用戶體驗的角度來看，我們希望盡量讓所有的用戶都能輕鬆上手玩AIGC（AI-Generated Content）。雖然現在有很多UP主和各種推文在介紹怎麼玩，甚至嘗試在自己電腦上搭起來，但仍然只有少量的技術型用戶和極客能夠玩AIGC。

而我們希望凡是對此有興趣的創作者，甚至沒有一點技術基礎的用戶，都能夠很快上手玩起來。所以盜夢師會對用戶輸入有許多提示，並且給出了畢加索、梵高、莫奈等藝術家畫風供用戶直接選擇。

同時，盜夢師還用圖片的形式表現可生成的藝術風格。


如果沒有圖片，很多用戶可能不知道蒸汽波和未來主義是什麼樣的藝術風格，但是用圖片做示例後，用戶就可以輕鬆選擇，能獲得更多嘗試的動力。

同時我們還做了藝術展，這是一個展示區，可以看到其他用戶的作品。有的高階用戶本身是美術從業者，可以設計出非常驚豔的圖。在展示區裡，較為初階的用戶就可以學習別人怎麼去寫出好的prompt（即輸入文字描述）。


盜夢師算法團隊近期準備上線一個小功能，可以在輸入側幫助用戶填充文本。很多新用戶剛開始玩，不知道要輸入什麼文本，可能只會輸一個“太陽”或“月亮”等特別簡短的內容。

但深度玩家會就發現，盜夢師要玩得好，需要關鍵詞、效果詞，再加上藝術家和風格的各種搭配。針對用戶保存的、在藝術展展出的好圖，我們會把這些好圖的prompt 收集起來，在用戶輸入的時候做一個近似度的匹配，便於用戶更快學習到文本輸入的訣竅。


在盜夢師輸入“畫一個自行車並標明在地面滾動的部分”，其生成的圖片缺乏邏輯，效果不佳，這是否說明盜夢師不理解自己所畫物體的運作方式，而是和其他AI 一樣“學習大規模數據集並以新方式融合” ?

盜夢師團隊：是的，生成式AI 的現狀基本都是模仿。


請問盜夢師如何突破這個普遍現狀，達到“理解自己畫出的世界，運用知識進行推理並決策”的水平？投入什麼樣的技術有可能實現呢？

盜夢師團隊：雖然目前的圖片生成AI 能力確實到達了歷史上的峰值，但是我覺得還是需要更大的規模的數據以及更長時間的訓練。

而這個數據，不僅僅是數量更大，還需要包含更全面的信息，比如說，圖片不僅僅只是圖畫，也可以是醫院的x光片，也可以是建築設計師畫出的設計圖，囊括了生活的方方面面。

同時，我們使用follow instruction 的方式，也就是使用用戶的反饋、點贊等信號，加上專業美術生幫助我們做標註和評測。將人類的反饋信息結合到我們的模型訓練中，然後以期待生成更加遵循用戶輸入指令的圖片。

第三，根據過往做語言對話、文本生成方面工作的經驗，我們認為在文生圖這方面我們還需要用更大的語言模型來幫助盜夢師畫出它理解的世界。

由於語言中蘊含了極為豐富的知識，所以運用我們之前在語言方面預訓練過的模型，會對盜夢師圖片生成中的一些數字問題、常識問題會有很大的幫助，我們可以通過這方面的訓練，讓盜夢師逐步去達成運用知識進行推理和決策。


圖像生成AI的出現讓我們離通用人工智能（AGI）又近了一大步嗎？您認為圖像生成AI與AGI之間有什麼聯繫？

盜夢師團隊：我認為不是這樣。沒有太大聯繫，生成式AI 更多是概率模型。


有學者老師做過一個環境相機，通過融合溫度、濕度等傳感器的多模態信息，可以提升相機的成像質量。那麼圖像生成AI是不是也可以通過融合更多其他模態信息的方式，提高圖像的生成質量？

盜夢師團隊：有可能。我們已經有類似的idea，文生圖服務不一定只能通過文字生成。例如盜夢師有參考圖的設置，用戶可以上傳一張圖片，加上文字描述，從而生成更好玩的圖片。

我們還有更多的想法，比如，也許可以加上用戶的交互操作，或者用戶可以選中圖片的某些地方，甚至是用戶之間通過協作畫圖……像這些交互式的信息，將來都有可能作為訓練數據，從而實現提高生成圖片的質量、提高對圖片的可控性。


“利用盜夢師平台生成的圖片版權屬於用戶”，這個版權的設定和其他AI平台不同，請問貴團隊為何決定如此設定？

盜夢師團隊：我們做出這個設定是基於兩點：一是盜夢師建立在CCO協議的基礎上，二是因為用戶會花很多精力和時間去調試prompt，而且AIGC 的創作靈感是來源於用戶，沒有用戶的靈感就沒有新圖的誕生，所以我們覺得應該將創作版權歸還給用戶。


有人認為生成式AI的出現會使某些行業從業者的大面積失業，您對生成式AI給社會帶來的便利和衝擊有什麼看法？

盜夢師團隊：原來不能作畫的人，現在能夠享受創作帶來的愉悅；也有一些插畫師開始思考怎麼利用盜夢師才能更好、更快地完成作品。但盜夢師帶來便利、提高生產力的同時，肯定也會對一部分人有所衝擊，就像汽車的出現造成了馬車夫的大面積失業一樣。但失業的馬車夫也可以轉行去做司機。

總的來說，我們認為生成式AI 的到來鼓勵了廣大從業者與新技術進行結合，更好更快地做出作品。

B站上有一個熱評，說目前AI 生成圖片有兩大使用功效，一是出概念、找靈感，二是當成p圖素材與手工結合，我們非常認可這兩點。


但仍有一些美術從業者不願意自己的作品被AI 學習，您怎麼看？

盜夢師團隊：我覺得在新浪潮當中大家可以保持自己的觀點。例如在相機出現之後，有的畫家轉向了非寫實流派，也有一些藝術家走向了攝影藝術。

對於現在的手繪工作者來說，可以選擇調整自己的風格，也可以選擇與AI 結合，成為一個數字藝術家。我們覺得生成式AI 更多帶來的還是一種新的藝術業態。

AI生成圖片的版權爭議應該還會繼續一陣子，包括圖片被用來訓練模型的藝術家們該如何從AI生成的圖片中獲益一定也是大家探討和研究的熱門話題。相信隨著創作形態的改變，版權本身的定義和保護方式也會有更多發展。我們相信類似區塊鍊等新技術最終會帶來新形態的版權保護和收益分享機制，更好的促進創新和創作。我們大膽猜測不久的將來，有一部分藝術家會很樂意自己的圖片成為AI的訓練素材。


在充滿競爭的環境當中，盜夢師如何脫穎而出？

盜夢師團隊：除了本身算法能力強，我們還積累了豐富的產品經驗，我認為這算是一個天生的優勢。在競爭較為激烈的環境裡，我們會去嘗試更多將藝術和AI 結合的產品設計，去引領AIGC 的潮流，這個是我們非常想做的事情。


請問盜夢師的未來商業計劃是什麼樣的？

盜夢師團隊：我們從10月份起會開始低強度的收費，即是說，會以親民的方式去讓大家使用。大部分的普通用戶不需要付費，而高強度使用的專業玩家可以選擇優惠套餐，這個是To C（面向消費者）的商業計劃。

同時我們認為，To B（面向企業）也有非常多的商業場景。像遊戲場景製作、文本圖片編輯器、美術教育等方面均已有公司開始接洽。

長期來看，在To B 方向，我們會在行業裡繼續深耕，我們之前做文生文或者可控文本生成就有經驗，要做到更精深，更有護城河的話，要做到去收集和獲取行業的知識和數據，才能在這個行業裡面取得好的效果。

我們也明白，To C 還是有較大難度的，但我們依然會去探索。從產品角度來說，可能有人會說社交平台的仗已經打完了，而現在出現了內容生成的利器，成為創作者的門檻大幅度的降低了——AIGC 能讓每個人都參與到創作中，這是一個全新的浪潮。所以即便知道難度較大，我們也會去探索。


除了向客戶提供付費生成服務的“基礎模式”外，圖像生成AI 還有什麼更遠大的用途嗎？

盜夢師團隊：我們其實有挺多的idea。我們團隊一直在做心理諮詢機器人，圖像生成AI 就可以應用到心理諮詢服務中。舉個例子，有一個心理諮詢療法叫繪畫藝術療法，有的用戶很難用語言表達自己的心理狀態，諮詢師就會請他們繪畫，從畫中看出他們的心理狀態。然而不是每個用戶都有繪畫的能力，如果在心理諮詢中加入盜夢師，用戶就可以通過表述來產生簡單的畫面，經過用戶認可後，可以用作心理分析的素材。

AIGC 和元宇宙應該會有非常棒的結合，因為元宇宙相當於重新創造一個載體和環境。元宇宙的部分定義是含有多重場景，而創建場景本來會有非常高的成本，如果AIGC 的技術越來越成熟，在創造各種新場景時，成本就會變得很低。

同時，AIGC 降低了內容創作的門檻，每個人在元宇宙裡的自我角色都可以通過文字生成，所有人都能參與元宇宙環境的搭建，所以我覺得與元宇宙將會是非常有前景的結合。

我們還想過，AIGC 對於未來的內容平台形態會有很大的改變。我們在內部頭腦風暴時談過，現在網絡小說是非常受歡迎的，網絡小說可以每天更新，但受到繪畫技能門檻的影響，幾乎沒有人能夠做到每天更新幾十頁漫畫。如果說AI 生成圖片的能力能夠幫到創作者，將1000字的文章自動轉化成幾十幅圖片，或者輔助漫畫家根據自己已有底稿的風格快速生成更多的漫畫，到了那個時候，可能人們每天看的就不是網絡小說了，而是網絡漫畫——種種情況都有可能，整個生態需要大家一起來建設。（雷峰網）

幾年前，在佳士得的一場拍賣會中，一幅粗糙的肖像畫，拍出了43.25 萬美元（約合人民幣300 萬）的天價。

這個價格不僅遠超7000 美元（約合人民幣4.8 萬）的預估價，還和畢加索的畫作不相上下。

如果說這幅畫出自名家之手，那300 萬的價格沒啥稀奇的。

可問題是，它的作者壓根就不是人，而是AI 繪畫。

一個通過人工智能創造出來的作品，價格卻媲美大師，顯然不可思議。

不過，雖然它的價格令人咋舌，但當時並沒有人當回事，因為人們覺得AI 繪畫終究只是靠代碼生成的，無法和畫家的才華相提並論。

然而自從進入2022 年，這些對AI 繪畫不屑一顧的人，都變得惴惴不安起來。

因為伴隨著近幾年技術的發展，AI 繪畫流露出要革了藝術界之命的苗頭。

就在上個月，美國科羅拉多州博覽會舉辦了一場藝術比賽。

在數字藝術類別的項目中，名為傑森・艾倫的小哥拔得頭籌。

只是在傑森獲獎後，面臨的不是讚譽，而是鋪天蓋地的指責，因為他的作品，是由AI 繪畫App“Midjourney”創作的。

他先搬出了比賽規則，所參加的數字藝術類別，不但沒有禁止選手不能使用AI 繪畫，反而規定必須使用數字工具。

無非相對來說，工具用得比重多了些，但在作者欄明確標註了App 的信息。

後又聲稱，利用Midjourney 創造了超過100 幅作品，其間不斷修改關鍵詞、用PS 處理畫面，付出了大量的時間和心血。

所以這幅融入了想法和努力的作品，不能算是純粹的AI 繪畫。

面對傑森的解釋，廣大網友們還是不買賬。有人嗤之以鼻，覺得這種行為很噁心。有人認為，這種做法和讓機器人參加奧運會沒有區別。有人表示，用AI 繪畫作品獲得一等獎，是很扯淡的事。

甚至還有人宣揚，我們正在目睹藝術的消亡！

就這樣，在網友們怒不可遏的聲討中，一場因AI 繪畫引發的爭議，拉開帷幕。

說實話，關於AI 繪畫是否會讓藝術消亡，不是人人都很關心。

不過這個集新興和爭議於一身的技術，真心值得探討一番。

AI 繪畫，顧名思義，就是人工智能繪畫，基於“神經網絡軟件”來進行工作。

用戶僅需要輸入一些關鍵詞指令，AI 就會通過算法進行識別和搜索，從而生成圖畫。

在AI 繪畫發展的初期，沒有多少人看好它。

因為技術不完善、算法太死板，生成出來的作品，純純就是“人工智障”的結晶。

想靠它成為畫家，連門都沒有，充其量只能糊弄一下小孩。

後來，伴隨著技術的提升，AI 繪畫逐漸變得聰明起來。

比如Disco Diffusion 這款AI 繪圖App，將圖畫提升到了全新的高度。

它不僅能從內容、風格、顏色等維度入手，還支持調整具體參數，盡可能還原用戶的想法。

所繪製出來的一些作品，真心達到了“狸貓換太子”的程度。

而傑森所使用的Midjourney，就稱得上更上一層樓了。

裡面的畫作不僅精細度無懈可擊，畫面更是賞心悅目，幾乎可以用以假亂真來形容，根本看不出來是人工智能的作品。

也難怪傑森能力壓群雄，拿下一等獎。

縱觀如今市面上，除了Midjourney，還存在大量AI 繪畫的App。

每一個都擁有不俗的創造力，能創造出栩栩如生的作品。

也正因AI 繪圖來勢洶洶，導致爭議聲不絕於耳，許多人誠惶誠恐。

特別是繪畫行業的相關從業者，視AI 繪畫為大敵，強烈反對其被廣泛應用。

在他們看來，AI 繪畫會導致三重惡劣後果：

所謂藝術，通常需要以天賦為根基，具備極高的門檻，非常人所能觸及。

反觀AI 繪畫，僅需要敲敲鍵盤就能搞定，既不需要天賦，也不具備門檻，有手就行，這也算藝術的話，就是在玷污。

目前，無論多成熟的AI 繪畫，多少還是要藉助於現有畫家的作品，縫合怪現象顯著。

只要挪用了畫家作品中的元素，就構成了侵犯版權的行為，是對原創者的不尊重。

此前，甲方有圖畫的需求時，需要支付費用找乙方來創作，可一旦AI 繪畫大行其道，就大可不必再花錢。

如此一來，一些咖位較低的畫家們就會無活可干，面臨失業的局面。

此前在知乎上，就有一個“人工AI 繪畫是否會讓中低端畫師失業”的話題衝上熱榜，不少畫師都表現出擔憂的情緒。

不過，有人反對，就有人支持，不少網友覺得AI 繪畫可以造福生活。

比如毫無繪畫天賦的人，可以自由創作，彌補先天的不足。

比如擅長整活兒的老哥，可以發揮娛樂性，從中獲得加倍快樂。

比如有親人離世的人，可以加工逝者的照片，製作出寄託思念之情的畫作。

畢竟，不是所有人都想著牟利，更多的人還是以娛樂為主。

這樣來看，只能說雙方的態度各有道理，很難給AI 繪畫定性。

對於普羅大眾來說，它能帶來一定的好處，但對於繪畫從業者而言，也確實會製造出危機。

這大概就是所有新興技術的通病吧，猶如一把雙刃劍，既能利人，亦能傷人。

不過雨仔覺得，凡事都講究“事在人為”，AI 繪畫只是個工具，工具為人所用，使用後造成的影響是好是壞，不是由它決定。

與其把矛頭指向AI 繪畫本身，指向其使用者更為合適。

假設在未來的某一天，畫家真的被AI 取代，那取代畫家的也不是AI，而是使用AI 的人。

所以說，關乎AI 繪畫的一切，就且讓子彈飛一會兒吧。

它未來能否讓畫家失業，讓藝術消亡，乃至顛覆世界，也沒有人能預見。

但假設它最終做到了，也不必大驚小怪。

隨著科技的發展，人力被人工智能所取代，已經是見怪不怪的事情了。（IT之家）

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